WATSONX.AI: GENERATIVNÍ AI PŘIZPŮSOBENÁ VAŠIM POTŘEBÁM
Podle nedávné studie IBM Institutu for Business Value čelí až 64 procent dotázaných generálních ředitelů tlaku na urychlení zavádění generativní umělé inteligence a 60 procent z nich postrádá konzistentní celopodnikovou metodu pro její implementaci. Umělá inteligence a datová platforma, jako je například watsonx od IBM, mohou institucím státní a veřejné správy a firmám pomoci využít základní jazykové modely a urychlit tempo zavádění generativní umělé inteligence v celé organizaci. Nedílnou součástí této pomoci je v případě IBM i tým zkušených expertů a odborníků konzultační divize společnosti IBM. Nové funkce a schopnosti watsonx.ai platformy umělé inteligence watsonx od IBM zahrnují nové základní modely pro obecné účely a generování kódu, větší rozmanitost možností modelů s otevřeným zdrojovým kódem a další možnosti dat a možnosti ladění, které mohou rozšířit potenciál a využití generativní umělé inteligence.
Otevřená, důvěryhodná a cílená umělá inteligence
Tato vylepšení byla vedena základními strategickými úvahami IBM, že umělá inteligence by měla být otevřená, důvěryhodná, cílená a posilující. Ředitelé a manažeři pověření zaváděním generativní umělé inteligence potřebují flexibilitu modelu a možnost volby. Potřebují také zabezpečený přístup k obchodním relevantním modelům, které mohou pomoci urychlit čas na získání hodnotných výstupů, jež jim umělá inteligence přinese. V IBM si uvědomujeme, že jednotný přístup nebude vyhovovat všem, a proto poskytujeme našim zákazníkům řadu základních modelů jazyka a kódu různých velikostí a architektur, které klientům pomáhají poskytovat výkon, rychlost a efektivitu.
„V prostředí, kde je prvořadá integrace s našimi systémy a bezproblémové propojení s různým softwarem, se watsonx.ai ukazuje jako přesvědčivé řešení,“ říká Atsushi Hasegawa, hlavní inženýr vývoje a výzkumu ve společnosti Honda.
Jazykový model Granite od IBM
LLM, tedy velký jazykový model společnosti IBM pro generativní umělou inteligenci, jeho inherentní flexibilita a agilní možnosti nasazení, spolu s robustním závazkem k informační bezpečnosti, zvýrazňují jeho přitažlivost. Počáteční vydání funkcionality watsonx.ai zahrnovalo rodinu Slate modelů, pouze kodérů užitečných pro podnikové úlohy tzv. NLP, tedy zpracování přirozeného jazyka. Nyní už ale našim zákazníkům nabízíme naši LLM sadu jazykových modelů Granite. Modelová řada Granite je postavena na moderní architektuře a je vhodná pro generativní úkoly jako je sumarizace, generování obsahu, generování rozšířeného vyhledávání, klasifikace a získávání poznatků.
Všechny modely Granite byly trénovány na podnikových datových sadách spravovaných IBM. Aby byla zajištěna ještě hlubší odbornost v oblasti, byla rodina modelů Granite vyškolena na podnikových datových sadách z pěti domén: internet, akademické prostředí, kódová, právní a finanční doména, přičemž všechny byly podrobeny kontrole, aby se odstranil nežádoucí obsah, a porovnány s interními a externími modely. Tento proces je navržen tak, aby pomohl zmírnit rizika tak, že výstupy modelu mohou být nasazeny zodpovědně s pomocí watsonx.data a watsonx.governance. Na základě hodnocení a testování IBM Research v rámci 11 různých finančních úkolů výsledky ukazují, že díky školení modelů Granite-13B s vysoce kvalitními finančními daty patří mezi nejvýkonnější modely finančních úkolů a mají potenciál dosáhnout buď podobný, nebo dokonce lepší výkon než mnohem větší modely. Hodnocené finanční úkoly zahrnují například: poskytování skóre sentimentu pro přepisy hovorů o akciích a výdělcích, klasifikaci novinových titulků, extrahování hodnocení úvěrového rizika, shrnutí finančního dlouhého textu a zodpovězení finančních nebo pojišťovacích otázek. K dnešnímu dni mnoho dostupných modelů umělé inteligence postrádá informace o původu dat, testování a bezpečnostních nebo výkonnostních parametrech. Pro mnoho podniků a organizací to může přinést nejistoty, které zpomalují přijetí generativní umělé inteligence, zejména ve vysoce regulovaných odvětvích.
Transparentnost a důvěra
Přístup IBM k vývoji AI se řídí základními principy založenými na závazcích důvěry a transparentnosti. Vzhledem k tomu, že klienti chtějí používat naše modely vyvinuté společností IBM k vytváření diferencovaných aktiv umělé inteligence, doporučujeme klientům, aby dále přizpůsobovali modely IBM tak, aby splňovaly konkrétní následné úkoly. Díky rychlým technikám inženýrství a ladění mohou klienti zodpovědně používat svá vlastní podniková data k dosažení větší přesnosti ve výstupech modelu vytvořit tak pro své organizace a firmy velkou konkurenční výhodu.
Marek Šoule, marek_soule@cz.ibm.com